AI Agent
AI 自动化测试 Agent
为内部与客户项目构建的测试 Agent:读取需求与页面,自动生成、执行并自修复端到端测试用例,输出可追溯报告。
Claude CodePlaywrightPythonGitHub Actions
把重复的人工流程交给能自主决策、自我修复的 AI Agent
我们为企业构建能读取文档、调用工具、自主决策并在出错时自我修复的 AI Agent,覆盖测试、客服、数据处理、审核等场景。从需求评估到 POC 再到正式交付,全流程可追溯。
梳理现有流程、系统接口与数据边界,明确 Agent 的决策范围与兜底策略
针对核心场景搭建可运行的最小 Agent,验证可行性与效果
补全边界场景、监控与日志,完成部署、培训与文档交付
AI Agent
为内部与客户项目构建的测试 Agent:读取需求与页面,自动生成、执行并自修复端到端测试用例,输出可追溯报告。
周期取决于场景复杂度:AI Agent 从 POC 到正式交付约需数周到数月;知识库标准版数周内可用;GEO 基础优化通常 2–4 周完成首轮改造。
| 项目 | 周期 |
|---|---|
| AI Agent POC | 1 周 |
| AI Agent 正式版 | MVP 2–4 周 / 正式版 6–12 周 |
| 知识库标准版 | 数周 |
| GEO 基础优化 | 2–4 周 |
在需求评估阶段共同确定验收标准,写入合同附件,包含功能清单与关键场景测试用例。交付时逐条对照演示,验收通过后进入维护期。
交付即移交全部源码与部署文档,知识产权归客户;我们仅保留通用组件的复用权,并可签署 NDA 与竞业条款。
交付后提供免费维护期,覆盖因我们代码导致的缺陷修复,期限在合同中约定;期满可按年续签维保,新增功能或第三方接口变更按变更流程另行报价。